我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。

多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LWP轻量级进程，其在内核中具有和进程相同的调度方式，有关LWP，COW（写时拷贝），fork，vfork，clone等的资料较多，这里不再赘述。异步在linux下主要有三种实现select，poll，epoll，关于异步不是本文的重点。说协程肯定要说yield，我们先来看一个例子：http://www.iplaypython.com/module/threading.html

 import timeimport sys# 生产者def produce(l):    i=0    while 1:        if i < 5:            l.append(i)            yield i            i=i+1            time.sleep(1)        else:            return      # 消费者def consume(l):    p = produce(l)    while 1:        try:            p.next()            while len(l) > 0:                print l.pop()        except StopIteration:            sys.exit(0)l = []consume(l)

 

在上面的例子中，当程序执行到produce的yield i时，返回了一个generator，当我们在custom中调用p.next()，程序又返回到produce的yield i继续执行，这样l中又append了元素，然后我们print l.pop()，直到p.next()引发了StopIteration异常。